当K-Means、线性回归这些大学课堂里的专业术语，与小学生的“喊数抱团”游戏、蜜橘生长记录相结合，会碰撞出怎样的教学火花？2026年5月29日，一场聚焦“初识人工智能算法，走进智能世界”的南京市小学信息科技专题教研活动在南京师范大学附属中学新城小学燃情上演，为全市信息科技教师呈现了一场关于“如何让抽象的AI算法在小学课堂变得可感、可知、可创”的思辨盛宴。

从“找关联”到“自我进化”

四节课串起思维进阶链

“找关联”与“找结构”：上元小学的胡婷婷老师与南师附中新城小学的许蔚涯老师，分别执教了五年级的《走进机器学习算法》第一、二课时。胡老师巧妙地借助“盲盒开箱”和蜜橘生长数据，让学生在描点画线的过程中亲身体验“线性回归”，理解“用数据说话、用模型预测”的意识。

许老师则通过“喊数抱团”游戏，将抽象的“K-Means聚类”算法转化为寻找“小队长”、动态分组的具身化活动，让学生在迭代中感知“从混乱中找秩序”的系统思想。

“整合成系统”与“自我进化”：南师附中新城小学的朱乐老师与金陵中学龙湖分校小学的朱想想老师，则将目光投向了六年级的系统应用。朱乐老师的《优化自动驾驶机器人》将机器人竞赛场景融入课堂，引导学生从硬件和程序两个层面优化系统，体会“整体永远大于部分之和”的系统思维。

朱想想老师的《人工智能的反馈与优化》则通过训练“垃圾分类AI模型”，让学生亲历“训练-测试-反馈-优化”的闭环，深刻理解了“失败不是终点，而是系统优化的必要步骤”这一成长型思维。

专家王苏明校长点评道：“这四节课，从找关联，到找结构，再到整合成系统，最后让系统自我进化，它完整地体现了从简单到复杂、从静态到动态、从描述到预测再到决策的思维进阶链条。”

在“推翻与重建”中

与学生共成长

作为本次活动的承办方，南师附中新城小学早已在人工智能赋能教育的道路上迈出了坚实的步伐。学校党总支副书记、校长赵梓如在致辞中介绍：学校依托省市两级重点项目，持续探索“人师、学生和机师”的协同教学模式。面对AI浪潮，学校明确提出了在大模型时代要着力培养学生的三种核心能力：“学习选择能力、学习对话能力和学习道德能力”。从熟练运用AI工具开始，逐步提升人机协同的沟通能力，最终建立起负责任的伦理判断意识。

“怕讲深了学生听不懂，讲浅了又无法理解智能的逻辑。”主持人、南京市小学信息科技学科带头人陈珍的这句开场白，道出了所有一线教师面对AI教学的共同困惑。四位授课教师在随后的说课环节，真诚地分享了他们从最初的迷茫到最终豁然开朗的备课心路。

朱乐老师分享了自己打破重组的经历：“起初我设计了比例巡线等复杂的进阶任务，但在实际操作中发现受限于硬件稳定性和六年级学生的学情，效果并不好。”为了避免将这节课上成单纯的“实践操作课”，他果断调整方案，化繁为简，将任务聚焦于“优化机械结构”和“优化程序参数”这两个系统优化的核心，并在结尾巧妙融入了简化的机器人竞赛，让学生在玩中学，极大地激发了热情。

朱想想老师坦言，他的课经历了三次“推翻重来”，在听取学生“听不懂”的真实反馈后，他果断放弃了“没有情境”的概念灌输，转而创设“AI训练师”的真实情境，将选择权交还给学生。

许蔚涯老师则将自己反复修改、多次迭代的备课过程，比作一次寻找方向、不断调整细节的“寻路之旅”。

胡婷婷老师敏锐地抓住了算法学习的跨越点，为了找准小学阶段的AI启蒙定位，她刻意弱化了“自变量”、“应变量”等晦涩的专业术语，通过盲盒对比等真实案例，强化“数据价值优先”与“模型趋势预测”的思想，巧妙降低了认知门槛。

他们的分享让在场教师感同身受：一节好课的诞生，离不开这种“反馈与优化”的迭代精神，这本身就是对人工智能核心思想的最佳诠释。

跨越“技术门槛”

直抵“学科育人”

南京市龙江小学副校长、小学信息科技学科带头人王苏明以“从‘教人工智能’到‘学科育人’”为题，一针见血地指出，小学AI教育的终极目标并非培养“小程序员”，而是“培养一种思维方式”。他强调：“学过回归的孩子，他看待世界的视角是不同的。他会开始思考，天气和冰淇淋销量之间有关系吗？身高和年龄之间有规律吗？”这种用数据和算法的视角重新观察世界的能力，才是教育带给孩子最有用的“武器”。

南京市教研室教学管理部主任、教研员王少峰则从更宏观的视角，展望了信息科技课程的未来。他提到，人工智能将不再是一个独立的模块，而是会融入到学习内容中，既是学习对象，也成为学习工具。他鼓励老师们要关注“真实性学习”，将每个孩子看作“活生生的一个人”，在思维碰撞与交流分享中，实现学生的“生长”。

文/编辑 高嘉曼

摄影 薛超