自2022年11月30日ChatGPT发布以来，Gemini、Claude、Grok、DeepSeek、豆包、智谱等国内外大模型相继推出并不断升级，底层大模型的持续迭代不断拓展创意的边界。与此同时，各家模型均探索向影像创作扩展，字节跳动于2026年2月推出的多模态AI视频生成模型Seedance2.0，更是AI影像生产的一个新里程碑。

传统影像生产受制于现实拍摄条件，很多场景因无法制作，难以被视觉化呈现。AI视频生成模型的出现，则打破了现实条件的约束：用户只要能用语言对场景进行精准描述，AI就能生成相应视频。随着模型迭代，AI生成视频的质量也越来越高。

“人+机器”协同的内容生产模式已经成为以影像为代表的内容创意产业新常态，并呈现出以下鲜明特征。一是内容生产正在由农业社会的手工生产转变为信息社会的智能生产。如2025年创意软件巨头Adobe（ADBE.US）推出面向企业客户的定制化AI模型“FireflyCustomModels”服务，号称能帮助营销团队将内容生产效率提升70%至80%，同时将审核和修复时间缩短75%。从最早的PGC到UGC，再到当前的AIGC阶段，内容创作的专业门槛和人力成本持续降低，但内容生产效率呈指数型提升。二是内容创意产业的竞争正在转变为技术应用之间的博弈。当人人都能产出及格线以上的基础内容时，行业的竞争壁垒就转向了技术应用能力——谁能更好地使用技术，谁就有更大概率产出优质内容。三是内容创意产业在空间层面的分布正趋于扁平化。AI大模型技术打破了地理空间的桎梏。独立创作者即使身处偏远小镇，只需拥有一台联网电脑和充足的云端算力，便能利用AI生成媲美好莱坞工业级水准的视觉大片。这种技术平权正在抹平地域阻隔造成的资源鸿沟，推动全球创意产业的空间分布走向真正的扁平化与去中心化。

AI大模型的全社会应用，不仅是生产工具的跃迁，更是传播生态的全面重构。对于AI驱动的创意生产，我们需要有一个基本判断：哪些方面在改变？哪些方面没有变？

从内容生产模式看，传统的创意生产通常有四个环节：想法、创意设计、制作、选择，整个流程均由人工完成。而在AI驱动的新生产模式下，AI主要替代的是第二和第三个环节的工作，也就是创意设计和制作环节，而开始环节和最终环节主要还是人来把控。换言之，人的角色从全程执行转变为“提出想法”和“最终选择”。创作者提出想法后，可以在AI协助之下完成具体设计，通过设计恰当的提示词让AI制作产出，最后自主判断作品是否符合期望等。

从产业层面看，AI大模型正推动内容创意产业经历一场颠覆性变革。AI介入后，原有的内容生产逻辑将发生改变，进而也会影响产业结构和形态。简言之，内容生产数量呈几何倍数增长，生产频率极大加快。相应地，内容创意生产机构的组织模式也将随之调整。

从社会层面看，AI影像生产正逐渐消除专业和业余的界限。AI参与影像创作，最突出的变化是向非专业人士赋权，使得人人都能够参与大众文化创作。毫不夸张地说，未来人人都可能成为艺术家。回顾影像工具的演化历程，从电影胶片、数码摄像机，再到当前的AI技术，影像工具的迭代不仅扩展艺术形式的呈现边界，也会持续塑造人们对艺术的感知。影像信息生产和消费模式的改变，将不可避免地影响社会形态。

不过，一个不变的地方是，人与AI的关系没有发生根本性变化，人仍然处于主导控制地位。无论AI参与影像生产的程度如何加深、代替人完成的工作是否更多，都只是提升创作者生产效率的工具，整个创意生产过程离不开人的指挥角色。同时，AI时代对参与创意生产的人提出了新的能力要求，即需要具备更丰富的想象力，能够提出好的创意；需要拥有更高的审美能力，能够在大量的AI生成影像中做出精准评估与优质选择。

最后，传播学如何看待这种变化？一方面，我们应该以积极态度对待AI技术发展，理解AI技术的优势和缺陷，能够有效利用AI赋能。另一方面，我们需要从技术演进的逻辑来理解AI时代的影像生产，用理性、科学的方法研究AI影像生产逻辑、人机关系以及对社会影响等新问题。

（作者为北京师范大学新闻传播学院院长、教授）